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  我国经济大省教育、人才资源较为丰富,产业基础较为雄厚,在推动科技创新和产业创新融合发展上有条件有能力打头阵。从指导上海“加强关键核心技术攻关”,到勉励浙江“加快科技成果落地转化”,从指引广东“强化企业主体地位,推进创新链产业链资金链人才链深度融合”,到要求江苏“打造全国重要的产业科技创新高地”,习近平总书记对经济大省推动科技创新和产业创新融合发展倾注了大量心血、寄予了深切期望。当前,面对外部环境不确定性的挑战,经济大省要抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇,牢牢把握“科技创新和产业创新,是发展新质生产力的基本路径”,提升经济发展优势区域的创新能力和辐射带动作用。

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  叶荫宇(Yinyu Ye),斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授,是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。

  叶荫宇:这些说法夸张了。我认为,恰恰是诺奖的结果证明,人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究,其中的“网络”,就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现,最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题,并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在,而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队,近些年来很难取得切实落地的成果,就证明了这一点。

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