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浙商是开放创新的生力军。作为浙商代表,徐冠巨深切感受到,身处新浪潮之中,传统产业更要加快推动转型升级,因地制宜发展新质生产力。
记者:“求解器”对于解决运筹学问题而言十分重要,其重点关注的问题就是优化问题。中国第一个成规模的运筹学优化算法求解器的成功研发,得益于您多年的指导。中国这一领域的发展现状如何?前景如何?
龙骧鑫睿(厦门)科技有限公司董事长王腾龙认为,研发是科技创新的基石,人才是科技发展的核心,企业应持续加大研发投入,积极吸引和培养优秀人才,为企业的长远发展奠定坚实基础。
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徐冠巨建议,应加快推动新兴产业与传统产业在供应链、产业链的协同创新,鼓励优秀企业之间生态体系开放共享、相互赋能。如,浙江在人工智能、机器人等方面有创新优势,又有深厚的制造基础,应将两者结合起来,在制造企业、平台企业中开放场景,培育人工智能行业应用能力,建设机器人行业训练场,相互赋能激发民营企业发展新活力。(完)
1982年初到美国时,我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务,构建一个中医的专家系统,其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时,互联网还没有出现,构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题,最突出的问题就是,一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊,如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然,在专家的脑中,“适量”等词汇应是“量化”的结果,但对于外人而言,是难以捉摸的。所以在当时的条件下,构造这样一个系统,数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题,使我对“量化”产生了兴趣,从而投身运筹学的研究。
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