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叶荫宇:运筹学对于优化问题所设计的算法,在计算机上的实现,就是“求解器”。西方曾长期主导求解器市场,如欧洲FICO的Xpress(后被美国收购)与美国IBM的Cplex等,都是求解器的代表作品。中国需要使用求解器的企业,因当时国内没有开发商用求解器,故需要购买西方的求解器产品。近年来,由于外部环境的变化,导致一些国内企业难以再继续使用西方的求解器产品,必须转向“自力更生”。一些企业找到了我和我的学生们,希望我们能够迎着前所未有的困难“顶上去”,开发出中国自己的求解器。我们也的确做到了。
香港3月6日电 (记者 韩星童)香港铁路有限公司(港铁)6日公布,2024年该公司全年录得纯利润约157.7亿元(港元,下同),按年增长逾一倍;利润增长主要来自物业发展收益,按年升近4倍至逾102亿元。
叶荫宇(Yinyu Ye),斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授,是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。
一是发展“成势”,放大带动效应,强化全球和区域链接,强化“五个中心”功能联动。二是协同“成链”,强化聚合反应,串好创新链、物流链、蓝色珠链、绿色碳链。三是功能“成圈”,释放空间潜力,建好通勤圈,优化功能圈。四是机制“成法”,形成制度红利。在长三角探索更多富有含金量的制度创新成果,加快长三角面上协同立法。
当前,世界百年变局加速演进,上海加快建设“五个中心”既面临挑战,也存在机遇。总的来看,机遇大于挑战,我们有底气、有动力、有优势。
叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。
北京3月6日电(陈庆洋 徐峻杰)3月6日下午,全国人大代表、中国工程院院士张伯礼在接受记者采访时表示,中医西医可以结合,两者研究的对象都是人的健康和疾病,只是角度不同,各有各的优势,这些优势可以互补,但是不能互相取代。用东方的智慧驾驭西方的医学技术可能是未来医学的方向。