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从某种程度上说,对于持续面临就业压力、在高速发展的社会中难以摸清前路的高校学子来说,专业的“减”或“改”,也是在为他们“减负担”“改弯路”。大规模的学科专业调整引发各界关注,相关问题也在此次会议上被抛给上海代表。
叶荫宇:运筹学对于优化问题所设计的算法,在计算机上的实现,就是“求解器”。西方曾长期主导求解器市场,如欧洲FICO的Xpress(后被美国收购)与美国IBM的Cplex等,都是求解器的代表作品。中国需要使用求解器的企业,因当时国内没有开发商用求解器,故需要购买西方的求解器产品。近年来,由于外部环境的变化,导致一些国内企业难以再继续使用西方的求解器产品,必须转向“自力更生”。一些企业找到了我和我的学生们,希望我们能够迎着前所未有的困难“顶上去”,开发出中国自己的求解器。我们也的确做到了。
然而,特朗普的诸多关税言论经不起最基本的事实核查。就在他演讲结束后,美国多家媒体立刻展开了查证。例如,特朗普声称美国对加拿大的贸易逆差“高达数千亿美元”,但实际上只有约600亿美元。他还声称“中方对美国产品征收的平均关税是美方对中国征收关税的两倍”,这一说法同样不实。特朗普试图将关税包装成提高政府财政收入的手段、推动国内制造业回流的工具,以及迫使其他国家降低贸易壁垒的筹码。
要解决这一问题,放松税收征管并非良策,因为这不仅涉及税务机关工作人员渎职问题,也影响社会公平,毕竟各地税务机关征管力度不一,将影响企业公平竞争,有违全国统一大市场构建。
记者:最近,诺贝尔物理学奖、化学奖颁给了研究人工智能的专家,网络上有些观点认为物理学、化学等学科在人工智能的冲击下“行将不存”。人工智能与基础学科的关系如何?我们应当如何看待人工智能?
三是优化涉企监管检查。按照“无事不扰”的要求,推动监管执法更加科学、精准、高效。比如,完善“信用+风险”监管体系,明确检查事项、检查标准和检查方式;全面推行“检查码”,提升监管检查的效能;在职业举报、网络舆论环境、涉企案件办理、异地执法协同等方面,加大工作力度,保护企业的合法权益。
叶荫宇(Yinyu Ye),斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授,是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。