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运筹学因战争而生，步入现代服务于人类衣食住行等方方面面。运筹学的概念与应用如何？与另一重要的学科人工智能有着怎样的关系？国际著名运筹学家、冯·诺伊曼理论奖首位华人得主、斯坦福大学终身教授叶荫宇接受“东西问”专访，围绕上述问题予以解答。
“稀土是我国重要的战略资源，也是不可再生资源。”孟繁英介绍，当前，内蒙古正在举全区之力推动国家稀土技术创新中心创建，已建成自治区级稀土新材料技术创新中心，拥有包头总部、北京协同创新平台及产业孵化基地，集聚了一批院士、专家和科研人员的“产、学、研、用”全产业链的创新队伍，组织实施了一批攻关项目，切实推动“两个稀土基地”建设取得进展。
今年在江苏团，习近平进一步指出，科技创新和产业创新，是发展新质生产力的基本路径。对经济大省，他要求“在推动科技创新和产业创新融合上打头阵”。
叶荫宇：我认为二者各有千秋。相比于人工智能，运筹学的显著优点是：设计一种算法无需真实数据参与，可将问题和数据抽象化，完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品，人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法，而运筹学的优化是给出一种最优算法，无论放进去什么样的物品，都能根据算法找出最优解，通俗来讲，就是以不变应万变，以“一”对“无穷”。
因此在不断强化税收征管的同时，应该同步适度推进税制改革，适度降低名义税率，让企业实际税负维持在一个合理水平，同时国家财政收入也并不会由此减少，进而实现良性循环。
徐冠巨建议，应加快推动新兴产业与传统产业在供应链、产业链的协同创新，鼓励优秀企业之间生态体系开放共享、相互赋能。如，浙江在人工智能、机器人等方面有创新优势，又有深厚的制造基础，应将两者结合起来，在制造企业、平台企业中开放场景，培育人工智能行业应用能力，建设机器人行业训练场，相互赋能激发民营企业发展新活力。(完)
如其所言，AI时代，新兴产业的发展、人工智能技术的出现，助力传统产业转型升级，传统产业也为新产业、新科技提供了制造能力、场景价值和基础支撑。
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