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  叶荫宇(Yinyu Ye),斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授,是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。

  叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。

  钟自然出生于1962年8月,安徽桐城人,曾在原地质矿产部和原国土资源部工作多年,2014年任原国土资源部党组成员,中国地质调查局局长、党组书记。

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  “参与此次公益探访活动对我而言意义非凡。”作为中国妇基会公益项目宣传大使,邓亚萍表示,“当我看到姐妹们在困境中依然坚守,怀揣着对美好生活的向往,哪怕身处风雨,也从未放弃希望,努力生活,这种精神和体育健儿在赛场上顽强拼搏的精神高度契合,也让我更加坚定了投身公益、支持女性发展的决心。”

  她建议,国家应进一步加大对稀土领域科技创新和产业创新融合发展的支持力度。在现有基础上,进一步创建国家稀土技术创新中心,打造稀土重大原创技术策源地、核心技术供给地和国际交流合作中心,巩固扩大中国稀土产业的科技创新力、产业引领力、资源掌控力、国际影响力,支撑保障现代化经济体系建设。(完)

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