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  而相比于运筹学,人工智能近年来的发展可谓是“飞入寻常百姓家”,无人不知无人不晓,人们在使用大模型时都可以用大白话去提出问题,然后比较快速地得出合理答案,而运筹学是一门不易为普罗大众所了解的科学,只不过我们在日常生活中是日用而不知。

  叶荫宇:运筹学在日常生活中的应用十分广泛。如每个人常用的导航软件,卫星定位只能提供实时的位置信息,但为用户规划出合理出行路线的是运筹学。而在现代工业生产中,生产力获得极大发展,产量大大提升,同时个性化、定制化需求越来越大,合理安排工业生产也是运筹学思想的体现。在物流领域,由于现实中如天气变化、道路维修等不可控因素极多,往往不能按照理想的规划进行物流运输,这就需要运用运筹学建立合理的仓储点、运输线,保证供应链各环节的紧密衔接。而人们日常出行乘坐的航班、铁路,涉及复杂的航线、铁路线路规划,一天中需要规划成百上千航班、铁路班次的运行时间,都需要运筹学一一解决。

  叶荫宇:这些说法夸张了。我认为,恰恰是诺奖的结果证明,人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究,其中的“网络”,就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现,最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题,并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在,而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队,近些年来很难取得切实落地的成果,就证明了这一点。

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