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  叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。

  2024年7月5日,国务院常务会议审议通过《全链条支持创新药发展实施方案》,提出了发展创新药关系医药产业发展,关系人民健康福祉。鼓励“本土生产”,可以助力药物产能更加充足、供应更有保障,尤其在国际形势不稳定或供应链中断时,可以确保患者用药的可及性和治疗的连续性。2018年-2024年,仅抗肿瘤一类新药已经获批70个,本土生产PD-1类的药物更是把该类药物的年治疗费用从十几万降到三四万,让更多的基层肿瘤患者能够用得上这些抗肿瘤基石药物,这也符合国家基本药物制度建立的初衷。

  叶荫宇:这些说法夸张了。我认为,恰恰是诺奖的结果证明,人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究,其中的“网络”,就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现,最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题,并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在,而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队,近些年来很难取得切实落地的成果,就证明了这一点。

二是文旅商体展要打造消费新场景,通过新场景促消费。比如说:从去年7月份开展的古埃及文明展,到现在有160万人次观展,收入中有4亿的规模,一半左右来自文创以及带动的周边消费,所以文旅体商展及其场景消费会带来很大的倍数效应。去年上海举办首届“上海之夏“国际消费季,与“五五购物节”联动起来,连通暑期消费、奥运时间、夜间经济等,更多的场景打造,更多的首播、首演、首展等首发经济,综合带动很多消费。消费场景背后在消费领域里出现很多新的业态、新的场景、新的技术、新的产品、新的服务。通过场景促进消费,以消费升级带动更多的产业发展。

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